The Dynamics of the automotive detailing business in San Luis Potosí

Authors

  • Ariadni Martínez-Vivero Autonomous University of San Luis Potosí. CIEP. San Luis Potosí. S.L.P. México.
  • Carlos Arturo Aguirre-Salado Autonomous University of San Luis Potosí. CIEP. San Luis Potosí. S.L.P. México. https://orcid.org/0000-0003-3422-7193
  • Oscar Reyes-Cárdenas Autonomous University of San Luis Potosí. CIEP. San Luis Potosí. S.L.P. México. https://orcid.org/0000-0002-5623-9200
  • Marco Antonio Martínez-Costilla Autonomous University of San Luis Potosí. CIEP. San Luis Potosí. S.L.P. México.

DOI:

https://doi.org/10.58493/ecca.2023.2.1.01

Keywords:

business administration, small and medium-sized enterprises (SME), automotive detailing, point pattern analysis, spatial distribution, marketing

Abstract

This study analyzed the spatiotemporal dynamics of automotive detailing services provided by Vivero Car Wash in the Metropolitan Area of San Luis Potosí (ZMSLP). A total of 1,024 service records from January 2019 to January 2020 were examined using a Geographic Information System (GIS). Four analytical approaches were applied to assess demand and its value: Average Nearest Neighbor (ANN), Moran's I Spatial Autocorrelation, Kernel Density Estimation (KDE), and service interaction by Socioeconomic Level.

The results revealed a clustered pattern in the locations where vehicle cleaning services were performed. Potential demand was strongly concentrated in three residential developments in the western sector of ZMSLP. These findings will help redefine the company's mission by uncovering the spatial behavior of customer demand for its services.

Author Biographies

Ariadni Martínez-Vivero, Autonomous University of San Luis Potosí. CIEP. San Luis Potosí. S.L.P. México.

Ariadni Martínez-Vivero is a Geomatics Engineer from the Faculty of Engineering at the Autonomous University of San Luis Potosí. She has focused her study of Geomatics on a variety of disciplines, including spatial analysis with business data.

Carlos Arturo Aguirre-Salado, Autonomous University of San Luis Potosí. CIEP. San Luis Potosí. S.L.P. México.

Carlos Arturo Aguirre-Salado is a full-time research professor at the Faculty of Engineering of the Autonomous University of San Luis Potosí. His research focuses on geospatial information processing applied to a variety of disciplines.

Oscar Reyes-Cárdenas, Autonomous University of San Luis Potosí. CIEP. San Luis Potosí. S.L.P. México.

Oscar Reyes-Cárdenas is a full-time research professor at the Faculty of Engineering of the Autonomous University of San Luis Potosí. His research focuses on the applications of Geomatics through the use of Photogrammetry and Geographic Information Systems in a variety of disciplines.

Marco Antonio Martínez-Costilla, Autonomous University of San Luis Potosí. CIEP. San Luis Potosí. S.L.P. México.

Marco Antonio Martínez-Costilla holds a Bachelor's degree in Geography from the Autonomous University of San Luis Potosí and a Master's degree in Spatial Analysis and Geoinformatics from the Autonomous University of the State of Mexico. Marco Antonio works as a spatial data analyst for various companies in Mexico.

References

Albornoz del V., E. A. Núñez C., F. J. & Mena F., C. (2020). Geomarketing: Desde una visión comercial a una

aplicación social, en contextos metropolitanos. Revista de Geografía Norte Grande Núm. 76, pp. 143-167.

DOI: https://doi.org/10.4067/S0718-34022020000200143https://doi.org/10.4067/S0718-

AMAI. (2021). Nivel Socioeconómico AMAI 2022 - Nota Metodológica. Asociación Mexicana de Agencias de

Inteligencia de Mercado y Opinión. Recuperado de https://bit.ly/3NB0Q5f. Consultado el 15 de marzo de

Anselin, L. (1995). Local Indicators of Spatial Association - LISA. Geographical Indicators Vol. 27, Issue 2,

pp. 93-115.

Baviera-Puig, A., Buitrago-Vera, J. & Escriba-Pérez, C. (2016). Geomarketing models in supermarket

location strategies. Journal of Business Economics and Management Vol. 17. núm 16, 1205-1221.

Beade-Ruelas, A. y García-Soto, C.E. (2016). Lavados de autos. Limpieza sobre ruedas. Recuperado de

https://bit.ly/4612KUe. Consultado el 22 de abril de 2020

Bivand, R.S. & Wong, D.W.S. 2018. Comparing implementations of global and local indicators of spatial

association. Test Vol. 27, Issue 3, pp. 716-748.

Bussiere, D. 2016. Understanding of the day of the week effect in online consumer behaviour.

International Marketing Trends Conference. Recuperado de https://bit.ly/3J5k6Fi. Consultado el 24 de

marzo de 2022.

Castillo-Villar, R. G. (2015). La adaptación de la responsabilidad social empresarial de empresas

multinacionales en México: Caso General Motors México. Cuadernos de Administración Vol. 51, núm. 54,

-38.

Colina A., L. A. (2019). Geomarketing de los servicios médicoasistenciales y farmacéuticos, en la parroquia

San Bernardino, municipio Bolivariano Libertador, Distrito Capital, Venezuela, año 2017. Terra. Nueva

Etapa Vol. XXXV. Núm 57, pp. 1-24.

Ebdon, D. (1985). Statistics in Geography Second Edition: A Practical Approach. Malden, MA: Blackwell

Publishing.

ESRI. (2023). How Average Nearest Neighbor works - ArcGIS Pro. Recuperado de https://bit.ly/3FsJOBB

Consultado el 21 de octubre de 2022.

Grimaldo-Reyes, S. E., Gómez-Sánchez, D. & Recio-Reyes, R. G. (2022). Segmentación post hoc de las

actitudes hacia el comercio electrónico. Espacio Científico de Contabilidad y Administración-UASLP (ECCA)

Vol. 1. Núm. 1, pp.1-12.

Hankach, P., Gastineau, P. & Vandajon, P.O. (2022). Multi-scale spatial analysis of household car

ownership using distance-based Moran's eigenvector maps: Case study in Loire-Atlantique (France).

Journal of Transport Geography 98:103223.

INEGI (2020). Directorio Estadístico Nacional de Unidades Económicas (DENUE). Instituto Nacional de

Estadística y Geografía. México. Recuperado de https://bit.ly/43Ag68f. Consultado el 15 de enero de

INEGI. (2018a). Estadística de Vehículos de Motor Registrados en Circulación (VMRC) Número de

identificación del documento de metadatos: DDI-MEX-INEGI-VMRC-2018-V01. Instituto Nacional de

Estadística y Geografía. México.

INEGI. (2018b). Encuesta Nacional sobre Productividad y Competitividad de las Micro, Pequeñas y

Medianas Empresas (ENAPROCE). Instituto Nacional de Estadística y Geografía. México.

Kalinic, M. & Krisp, J. (2018). Kernel Density Estimation (KDE) vs. Hot-Spot Analysis - Detecting Criminal Hot

Spots in the City of San Francisco. University of Augsburg. Department for Applied Geoinformatics. Lund,

Sweden. 5 p. Recuperado de https://bit.ly/3J3ui11. Consultado el 10 de febrero de 2021

Kantor, M. & Van der Schaaf, F. (2019). How data-driven John Deere wins the market. WhereNext

Magazine. Recuperado de https://bit.ly/37vSYfJ. Consultado el 29 de junio de 2020

Llanes-Cedeño, E.A. & Leguisamo Milla, J. L. (2021). ¿Cuál es la realidad de los autolavados con respecto a

la sostenibilidad y la responsabilidad ambiental?. Journal of Engineering Science Vol. 3, núm. 7, 1-12.

López-Pérez, A.O. (2017). La movilidad en la Zona Metropolitana de la Ciudad de San Luis Potosí: análisis

espacial del transporte público y propuesta por medio de estándares de desarrollo orientado a

transporte. Tesis de Maestría en Ciencias Ambientales. Universidad Autónoma de San Luis Potosí.

Programa Multidisciplinario de Posgrado en Ciencias Ambientales. San Luis Potosí, S.L.P. Recuperado de

https://bit.ly/46ao89v. Consultado el 19 de junio de 2023.

Moran, P.A.P. (1948). The interpretation of Statistical Maps. Journal of the Royal Statistical Society: Series B

(Methodological) Vol. 10, Issue 2, pp.243-251.

Moreno-Jiménez, A. (1991). Modelización cartográfica de densidades mediante estimadores de Kernel.

Treballs de la Societat Catalana de Geografía Vol. 30, pp.155-170.

Moreno-Ortiz, C. A. & Ruge-Caraballo, J. C. (2015). Sistemas de Información Geográfica (SIG) en la

investigación de mercados para exportaciones de papa criolla colombiana hacia Estados Unidos. Revista

U.D.C.A Actualidad & Divulgación Científica Vol. 18, Núm. 1, pp 261–270.

https://doi.org/10.31910/rudca.v18.n1.2015.447

Orama-González, W. (2022). La importancia de la formación académica para perpetuar las empresas de

familia de generación en generación. Espacio Científico de Contabilidad y Administración-UASLP (ECCA)

Vol. 1. Núm. 1, pp.32-46.

Pérez-Aguilar, L.G. (2021). La realización de mapas de densidad para la investigación del poblamiento

antiguo. El entorno del Bajo Guadalquivir (SO de España) entre los siglos II y IV d. C. como caso de

análisis. Instituto de Arqueología-Mérida. Recuperado de https://bit.ly/3S7PxUO Consultado el 19 de

octubre de 2023.

Rodríguez M., J. F. (2020). Geomarketing una oportunidad para la analítica empresarial. Revista

Investigación & Negocios Vol. 13. Núm. 22, pp. 103-110. https://doi.org/10.38147/invneg.v13i22.104

Rojas-Delgado, A. (2021). Reordenamiento urbano y de movilidad urbano-ferroviaria en la zona

metropolitana de San Luis Potosí. Tesina para obtener el título de Especialista en Vías Terrestres.

Universidad Nacional Autónoma de México. Facultad de Ingeniería. Cd. Universitaria, Ciudad de México.

Recuperado de https://bit.ly/3XdWmEO. Consultado el 15 de enero de 2023.

Sánchez-González, K. S. (2022). La calidad del empleo en la industria automotriz en México. El caso de

BMW en San Luis Potosí. Tesis de Doctorado en Ciencias Sociales. El Colegio de la Frontera Norte.

Tijuana, B.C.N. Recuperado de https://bit.ly/3Xf9VE1. Consultado el 7 de febrero de 2023.

SDE. (2021). Panorama Económico del Estado de San Luis Potosí - IV Trimestre 2021. Secretaria de

Desarrollo Económico. Recuperado de https://bit.ly/42Q6SUf. Consultado el 22 de marzo de 2023.

SGG. (2022). Programa Regional de la Zona Centro Potosina 2022-2027. Plan de San Luis - Periódico

Oficial del Estado. Secretaría General de Gobierno del Estado de San Luis Potosí. Recuperado de

https://bit.ly/3XisAz6. Consultado el 14 de mayo de 2023.

Tapia-Silva, F. O. (2014). Avances en geomática para la resolución de la problemática del agua en México.

Tecnología y Ciencias del Agua Vol. V, Núm. 2, pp. 131-148. Recuperado de

http://revistatyca.org.mx/index.php/tyca/article/view/469

Tobler, W. (1970). A computer movie simulating urban growth in the Detroit region. Economic Geography

Vol. 46, Issue 2, pp.234-240.

Villareal-González, A. & Flores-Segovia, M. A. (2015). Identificación de clusters espaciales y su

especialización económica en el sector de innovación. Región y Sociedad Vol. 27, Nnúm. 62, pp.117-147.

Published

2024-09-19