La Dinámica del negocio de detallado automotriz en San Luis Potosí - Dynamics of the automotive detailing business in San Luis Potosí

Authors

  • Ariadni Martínez-Vivero Universidad Autónoma de San Luis Potosí, Facultad de Ingenieria, San Luis Potosí, S.L.P., México
  • Carlos Arturo Aguirre-Salado Universidad Autónoma de San Luis Potosí, Facultad de Ingenieria, San Luis Potosí, S.L.P., México https://orcid.org/0000-0003-3422-7193
  • Oscar Reyes-Cárdenas Universidad Autónoma de San Luis Potosí, Facultad de Ingenieria, San Luis Potosí, S.L.P., México https://orcid.org/0000-0002-5623-9200
  • Marco Antonio Martínez-Costilla Universidad Autónoma de San Luis Potosí, San Luis Potosí, S.L.P., México

DOI:

https://doi.org/10.58493/ecca.2023.2.1.01

Keywords:

Mercadotecnia, Administración de Empresas, MiPyME, detallado automotriz, análisis de datos puntuales, distribución espacial, Marketing, business administration, small and medium-sized enterprises (SME), automotive detailing, point pattern analysis, , spatial distribution

Abstract

En el presente estudio se analizó la dinámica espacio-temporal del servicio de detallado automotriz ofrecido por la empresa Vivero Car Wash en la Zona Metropolitana de San Luis Potosí (ZMSLP). Se analizaron 1,024 registros de servicios realizados entre enero de 2019 y enero de 2020 empleando un Sistema de Información Geográfica (SIG). Se aplicaron cuatro enfoques para analizar la demanda y su valor: vecino promedio más cercano (ANN), autocorrelación espacial I de Moran, densidad de kernel (KDE) e interacción de servicios por Nivel Socioeconómico. Los resultados mostraron un patrón agrupado en las direcciones donde se realizaban los servicios de limpieza de vehículos. La demanda potencial se concentró fuertemente en tres fraccionamientos de la zona poniente de la ZMSLP. Los resultados de este trabajo servirán para redefinir la misión de la compañía, al haber revelado el comportamiento espacial de la demanda de sus servicios por los clientes.

Abstract
This study analyzed the spatio-temporal dynamics of automotive detailing service provided by Vivero Car Wash in the Metropolitan Zone of San Luis Potosí (MZSLP). 1,024 service records conducted between January 2019 and January 2020 were analyzed using a Geographic Information System (GIS). Four approaches were applied to analyze the demand and its value: nearest neighbor average (ANN), spatial autocorrelation I of Moran, kernel density estimation (KDE), and service interaction by Socioeconomic Level. The results revealed a clustered pattern in the locations where vehicle cleaning services were carried out. The potential demand was concentrated in three neighborhoods, particularly in the western zone of the MZSLP. The findings of this study will allow the company to redefine its mission by uncovering the spatial behavior of service demand by customers.

Author Biographies

Ariadni Martínez-Vivero, Universidad Autónoma de San Luis Potosí, Facultad de Ingenieria, San Luis Potosí, S.L.P., México

Ariadni Martínez-Vivero es Ingeniera en Geomática graduada de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí. Ella se ha enfocado en el estudio de la Geomática a una variedad de disciplinas entre las que destacan el análisis espacial con datos empresariales.

Carlos Arturo Aguirre-Salado, Universidad Autónoma de San Luis Potosí, Facultad de Ingenieria, San Luis Potosí, S.L.P., México

Carlos Arturo Aguirre-Salado es profesor investigador de tiempo completo de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí. Sus lineas de investigación se centran en el procesamiento de información geoespacial aplicado a una varieda de disciplinas.

Oscar Reyes-Cárdenas, Universidad Autónoma de San Luis Potosí, Facultad de Ingenieria, San Luis Potosí, S.L.P., México

Oscar Reyes-Cárdenas es profesor investigador de tiempo completo de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí. Sus lineas de investigación se enfocan en las aplicaciones de la Geomática mediante el uso de la Fotogrametría y los Sistemas de Información Geográfica a una variedad de disciplinas.

Marco Antonio Martínez-Costilla, Universidad Autónoma de San Luis Potosí, San Luis Potosí, S.L.P., México

Marco Antonio Martínez-Costilla es Licenciado en Geografía por la Universidad Aut´´onoma de San Luis Potosí y Maestro en Análisis Espacial y Geoinformática por la Universidad Autónoma del Estado de México. Marco Antonio se desempeña como analista de datos espaciales para diferentes empresas en la República Mexicana.

References

Albornoz del V., E. A. Núñez C., F. J. & Mena F., C. (2020). Geomarketing: Desde una visión comercial a una

aplicación social, en contextos metropolitanos. Revista de Geografía Norte Grande Núm. 76, pp. 143-167.

DOI: https://doi.org/10.4067/S0718-34022020000200143https://doi.org/10.4067/S0718-

AMAI. (2021). Nivel Socioeconómico AMAI 2022 - Nota Metodológica. Asociación Mexicana de Agencias de

Inteligencia de Mercado y Opinión. Recuperado de https://bit.ly/3NB0Q5f. Consultado el 15 de marzo de

Anselin, L. (1995). Local Indicators of Spatial Association - LISA. Geographical Indicators Vol. 27, Issue 2,

pp. 93-115.

Baviera-Puig, A., Buitrago-Vera, J. & Escriba-Pérez, C. (2016). Geomarketing models in supermarket

location strategies. Journal of Business Economics and Management Vol. 17. núm 16, 1205-1221.

Beade-Ruelas, A. y García-Soto, C.E. (2016). Lavados de autos. Limpieza sobre ruedas. Recuperado de

https://bit.ly/4612KUe. Consultado el 22 de abril de 2020

Bivand, R.S. & Wong, D.W.S. 2018. Comparing implementations of global and local indicators of spatial

association. Test Vol. 27, Issue 3, pp. 716-748.

Bussiere, D. 2016. Understanding of the day of the week effect in online consumer behaviour.

International Marketing Trends Conference. Recuperado de https://bit.ly/3J5k6Fi. Consultado el 24 de

marzo de 2022.

Castillo-Villar, R. G. (2015). La adaptación de la responsabilidad social empresarial de empresas

multinacionales en México: Caso General Motors México. Cuadernos de Administración Vol. 51, núm. 54,

-38.

Colina A., L. A. (2019). Geomarketing de los servicios médicoasistenciales y farmacéuticos, en la parroquia

San Bernardino, municipio Bolivariano Libertador, Distrito Capital, Venezuela, año 2017. Terra. Nueva

Etapa Vol. XXXV. Núm 57, pp. 1-24.

Ebdon, D. (1985). Statistics in Geography Second Edition: A Practical Approach. Malden, MA: Blackwell

Publishing.

ESRI. (2023). How Average Nearest Neighbor works - ArcGIS Pro. Recuperado de https://bit.ly/3FsJOBB

Consultado el 21 de octubre de 2022.

Grimaldo-Reyes, S. E., Gómez-Sánchez, D. & Recio-Reyes, R. G. (2022). Segmentación post hoc de las

actitudes hacia el comercio electrónico. Espacio Científico de Contabilidad y Administración-UASLP (ECCA)

Vol. 1. Núm. 1, pp.1-12.

Hankach, P., Gastineau, P. & Vandajon, P.O. (2022). Multi-scale spatial analysis of household car

ownership using distance-based Moran's eigenvector maps: Case study in Loire-Atlantique (France).

Journal of Transport Geography 98:103223.

INEGI (2020). Directorio Estadístico Nacional de Unidades Económicas (DENUE). Instituto Nacional de

Estadística y Geografía. México. Recuperado de https://bit.ly/43Ag68f. Consultado el 15 de enero de

INEGI. (2018a). Estadística de Vehículos de Motor Registrados en Circulación (VMRC) Número de

identificación del documento de metadatos: DDI-MEX-INEGI-VMRC-2018-V01. Instituto Nacional de

Estadística y Geografía. México.

INEGI. (2018b). Encuesta Nacional sobre Productividad y Competitividad de las Micro, Pequeñas y

Medianas Empresas (ENAPROCE). Instituto Nacional de Estadística y Geografía. México.

Kalinic, M. & Krisp, J. (2018). Kernel Density Estimation (KDE) vs. Hot-Spot Analysis - Detecting Criminal Hot

Spots in the City of San Francisco. University of Augsburg. Department for Applied Geoinformatics. Lund,

Sweden. 5 p. Recuperado de https://bit.ly/3J3ui11. Consultado el 10 de febrero de 2021

Kantor, M. & Van der Schaaf, F. (2019). How data-driven John Deere wins the market. WhereNext

Magazine. Recuperado de https://bit.ly/37vSYfJ. Consultado el 29 de junio de 2020

Llanes-Cedeño, E.A. & Leguisamo Milla, J. L. (2021). ¿Cuál es la realidad de los autolavados con respecto a

la sostenibilidad y la responsabilidad ambiental?. Journal of Engineering Science Vol. 3, núm. 7, 1-12.

López-Pérez, A.O. (2017). La movilidad en la Zona Metropolitana de la Ciudad de San Luis Potosí: análisis

espacial del transporte público y propuesta por medio de estándares de desarrollo orientado a

transporte. Tesis de Maestría en Ciencias Ambientales. Universidad Autónoma de San Luis Potosí.

Programa Multidisciplinario de Posgrado en Ciencias Ambientales. San Luis Potosí, S.L.P. Recuperado de

https://bit.ly/46ao89v. Consultado el 19 de junio de 2023.

Moran, P.A.P. (1948). The interpretation of Statistical Maps. Journal of the Royal Statistical Society: Series B

(Methodological) Vol. 10, Issue 2, pp.243-251.

Moreno-Jiménez, A. (1991). Modelización cartográfica de densidades mediante estimadores de Kernel.

Treballs de la Societat Catalana de Geografía Vol. 30, pp.155-170.

Moreno-Ortiz, C. A. & Ruge-Caraballo, J. C. (2015). Sistemas de Información Geográfica (SIG) en la

investigación de mercados para exportaciones de papa criolla colombiana hacia Estados Unidos. Revista

U.D.C.A Actualidad & Divulgación Científica Vol. 18, Núm. 1, pp 261–270.

https://doi.org/10.31910/rudca.v18.n1.2015.447

Orama-González, W. (2022). La importancia de la formación académica para perpetuar las empresas de

familia de generación en generación. Espacio Científico de Contabilidad y Administración-UASLP (ECCA)

Vol. 1. Núm. 1, pp.32-46.

Pérez-Aguilar, L.G. (2021). La realización de mapas de densidad para la investigación del poblamiento

antiguo. El entorno del Bajo Guadalquivir (SO de España) entre los siglos II y IV d. C. como caso de

análisis. Instituto de Arqueología-Mérida. Recuperado de https://bit.ly/3S7PxUO Consultado el 19 de

octubre de 2023.

Rodríguez M., J. F. (2020). Geomarketing una oportunidad para la analítica empresarial. Revista

Investigación & Negocios Vol. 13. Núm. 22, pp. 103-110. https://doi.org/10.38147/invneg.v13i22.104

Rojas-Delgado, A. (2021). Reordenamiento urbano y de movilidad urbano-ferroviaria en la zona

metropolitana de San Luis Potosí. Tesina para obtener el título de Especialista en Vías Terrestres.

Universidad Nacional Autónoma de México. Facultad de Ingeniería. Cd. Universitaria, Ciudad de México.

Recuperado de https://bit.ly/3XdWmEO. Consultado el 15 de enero de 2023.

Sánchez-González, K. S. (2022). La calidad del empleo en la industria automotriz en México. El caso de

BMW en San Luis Potosí. Tesis de Doctorado en Ciencias Sociales. El Colegio de la Frontera Norte.

Tijuana, B.C.N. Recuperado de https://bit.ly/3Xf9VE1. Consultado el 7 de febrero de 2023.

SDE. (2021). Panorama Económico del Estado de San Luis Potosí - IV Trimestre 2021. Secretaria de

Desarrollo Económico. Recuperado de https://bit.ly/42Q6SUf. Consultado el 22 de marzo de 2023.

SGG. (2022). Programa Regional de la Zona Centro Potosina 2022-2027. Plan de San Luis - Periódico

Oficial del Estado. Secretaría General de Gobierno del Estado de San Luis Potosí. Recuperado de

https://bit.ly/3XisAz6. Consultado el 14 de mayo de 2023.

Tapia-Silva, F. O. (2014). Avances en geomática para la resolución de la problemática del agua en México.

Tecnología y Ciencias del Agua Vol. V, Núm. 2, pp. 131-148. Recuperado de

http://revistatyca.org.mx/index.php/tyca/article/view/469

Tobler, W. (1970). A computer movie simulating urban growth in the Detroit region. Economic Geography

Vol. 46, Issue 2, pp.234-240.

Villareal-González, A. & Flores-Segovia, M. A. (2015). Identificación de clusters espaciales y su

especialización económica en el sector de innovación. Región y Sociedad Vol. 27, Nnúm. 62, pp.117-147.

Published

2024-09-19